| 1 | | [[분류:웹사이트]]
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| 2 | | ||<-2><tablealign=right><tablewidth=450><tablebgcolor=#fff,#1f2023><tablebordercolor=#F43B3B><colbgcolor=#F43B3B><colcolor=#fff> '''{{{+1 IPQualityScore}}}[br]IPQS''' ||
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| 3 | | ||<bgcolor=#fff,#1f2023><-2> [[파일:IPQS.svg|width=100%&theme=light]][[파일:IPQS_white.svg|width=100%&theme=dark]]||
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| 4 | | ||<width=100> '''링크''' ||[[https://www.ipqualityscore.com/|[[파일:홈페이지 아이콘.svg|width=25]]]] [[https://www.facebook.com/IPQualityScore|[[파일:페이스북 아이콘.svg|width=25]]]] [[https://twitter.com/IPQS|[[파일:트위터 아이콘.svg|width=25]]]] [[https://instagram.com/ipqualityscore|[[파일:인스타그램 아이콘.svg|width=25]]]]||
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| 5 | | [목차]
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| 7 | | == 개요 ==
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| 8 | | '''IPQualityScore(IPQS)'''는 2011년부터 사기 탐지 및 사이버 보안의 선구자로서 기업이 지불 거절, 계정 탈취(ATO), 피싱, 가짜 계정 생성 및 악성 봇과 같은 다양한 문제에서 정교한 사기 및 남용을 식별할 수 있도록 지원해 온 사기 방지 도구이다. 아이피에 대한 프록시/Tor/VPNGATE 여부를 조회할 수 있다. 이메일 유효성 검사, 전화번호 유효성 검사 기능도 있다.
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| 10 | | == 특징 ==
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| 11 | | 12년의 데이터 시너지를 기반으로 구축된 최첨단 사기 탐지 기술을 통해 봇, 악의적인 사용자 및 악성 결제를 모두 실시간으로 필터링한다. 사용자와 결제에 실시간으로 점수를 매겨 고위험 행동과 악의적인 행위자를 식별한다.
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| 13 | | == IPQS Threat Network ==
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| 14 | | IPQS는 100,000개 이상의 허니팟을 통해 고위험 데이터를 캡처하는 독점적인 위협 인텔리전스 네트워크에서 데이터를 수집한다. 이러한 트랩은 사기성 결제, 봇 공격, 가짜 계정, ATO, 클릭 사기 및 도난당한 사용자 데이터와 같은 고위험 온라인 행동을 식별한다. 네트워크 외에도 Fortune 500대 기업과 인터넷 최대 금융 기관 및 주요 브랜드는 커뮤니티 차단 목록을 통해 위협 데이터를 에코시스템에 다시 보고하므로 IPQS는 다른 어떤 서비스보다 빠르게 새로운 위협을 탐지할 수 있다.
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| 16 | | == [[알파위키]]에서의 사용 ==
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| 17 | | 알파위키에서는 주로 IP의 [[우회수단]] 여부 확인용으로 쓰인다.
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| 19 | | == 성과 ==
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| 20 | | ||<tablealign=center> [[파일:g2-high-performer-small-business-badge.svg|width=100]] [[파일:g2-leader-badge.svg|width=100]] [[파일:g2-high-performer-badge.svg|width=100]] [[파일:g2-users-love-us.svg|width=100]] ||
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