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Gemini 2.5(r1 Blame)

r1
r1
182.227.248.183
1[[분류:Gemini(인공지능 모델)]][[분류:언어 모델]][[분류:2025년 출시]]
2[include(틀:Gemini)]
3||<-2><tablealign=right><tablewidth=400><tablebordercolor=#4285F4><tablebgcolor=transparent><colbgcolor=#4285F4><colcolor=#fff> {{{#!wiki style="margin: -5px -10px; padding: 5px 10px; background: linear-gradient(to right, #4285F4, #EA4335, #FBBC04, #34A853)"
4'''{{{+1 Gemini 2.5}}}'''}}} ||
5||<-2><nopad> [[파일:2.5_keyword_social_share_text.width-1300.png|width=100%]] ||
6||<width=25%><colkeepall> '''출시일''' ||[[2025년]] [[3월 26일]] ||
7|| '''제작사''' ||[[구글]] ||
8|| '''기능''' ||[[언어 모델]] ||
9|| '''링크''' ||[[https://aistudio.google.com/u/1/models/gemini-2.5|[[파일:홈페이지 아이콘.svg|width=20]]]] ||
10
11[목차]
12[clearfix]
13== 개요 ==
14[[구글]]이 개발한 [[Gemini(인공지능 모델)|제미나이]] 인공지능 모델.
15
16== 특징 ==
17'''Gemini 2.5 Nano'''[* 온디바이스용], '''Gemini 2.5 Computer Use''', '''Gemini 2.5 Flash'''(Lite/Lite Thinking/기본/Thinking/Image/Live), '''Gemini 2.5 Pro'''(기본), '''Gemini 2.5 Deep Think''' 총 9개로 구성되어 있다. 이 중 Deep Think 모델은 Ultra 요금제 구독자에게만 제공된다.
18
19[[2025년]] [[6월 18일]], [[https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands|2.5 Pro와 2.5 Flash의 정식 버전과, 2.5 Flash-Lite의 프리뷰 버전]]이 공개되었다.
20
21[[2025년]] [[7월 22일]], [[https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog?hl=ko#07-22-2025|2.5 Flash-Lite의 정식버전]]이 공개되었다.
22
23[[2025년]] [[9월 26일]], [[https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog?hl=ko#09-25-2025|2.5 Flash와 2.5 Flash-Lite의 업데이트 버전]]이 공개되었다. 성능은 약간 더 좋아지고, 답변까지 걸리는 시간이 기존버전 대비 2~3초 감소되어 사용자 경험이 개선되었다.
24
25[[Google AI Studio]]를 통해서도 사용이 가능하다. Temperature, Top P 등의 수치를 설정할 수 있으며, 이 모델에게 직접 물어봐서 적절한 값을 추천받을 수 있다. 도구(Tools)에서 추가적인 기능도 확인할 수 있다. 현재의 날짜를 전혀 모르고, 2025년 1월 이후의 지식이 학습되지 않아 이 부분은 주의가 요구된다. 2025년 1월 이전의 지식이라도 2025년 1월에 가까울수록 학습된 지식의 양이 적어서인지 [[2024년 미국 대통령 선거|2024년 11월 미국 대선]]에서 [[카멀라 해리스]]가 아니라 [[조 바이든]]이 [[도널드 트럼프]]와 대결'할 것'이라는 등의 정보를 표출하기도 한다.
26
27이 모델이 알려진 분야에서 어느 수준의 문제를 얼마나 쉽게 맞출 수 있는지 표로 만들면 다음과 같다.
28
29||<tablewidth=100%><tablealign=center><tablebordercolor=#ddd><tablebgcolor=white> '''Benchmark''' || '''2.5 Flash-Lite''' || '''2.5 Flash-Lite'''[br]{{{-2 (Thinking)}}} || '''2.5 Flash''' || '''2.5 Flash'''[br]{{{-2 (Thinking)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''2.5 Pro'''[br]{{{-2 (Thinking)}}} ||
30|| Reasoning & knowledge[br]{{{-2 (Humanity’s Last Exam, no tools)}}} || 5.1% || 6.9% || 8.4% || 11.0% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''21.6%''' ||
31|| 과학 (GPOA diamond) || 64.6% || 66.7% || 78.3% || 82.8% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''86.4%''' ||
32|| 수학 (AIME 2025) || 49.8% || 63.1% || 61.6% || 72.0% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''88.0%''' ||
33|| 코드 생성 (LiveCodeBench) || 33.7% || 34.3% || 41.1% || 55.4% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''69.0%''' ||
34|| 코드 수정 (Aider Polyglot) || 26.7% || 27.1% || 44.0% || 56.7% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''82.2%''' ||
35|| 코딩 에이전트[br]{{{-2 (SWE-bench Verified, single)}}} || 31.6% || 27.6% || 50.0% || 48.9% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''59.6%''' ||
36|| 코딩 에이전트[br]{{{-2 (SWE-bench Verified, multiple)}}} || 42.6% || 44.9% || 60.0% || 60.3% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''67.2%''' ||
37|| 검색 (SimpleQA) || 10.7% || 13.0% || 25.8% || 26.9% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''54.0%''' ||
38|| 검색 (FACTS Grounding) || 84.1% || 86.8% || 83.4% || 85.3% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''87.8%''' ||
39|| 비전 (MMMU) || 72.9% || 72.9% || 76.9% || 79.7% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''82.0%''' ||
40|| 이미지 이해 (Vibe-Eval (Reka)) || 51.3% || 57.5% || 66.2% || 65.4% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''67.2%''' ||
41|| 긴 문장 (128k, average) || 16.6% || 30.6% || 34.1% || 54.3% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''58.0%''' ||
42|| 긴 문장[br]{{{-2 (MRCR v2 (8-needle), 1M)}}} || 4.1% || 5.4% || 16.8% || '''21.0%''' ||<bgcolor=#e6f2ff> 16.4% ||
43|| 언어 (Global MMLU (Lite)) || 81.1% || 84.5% || 85.8% || 88.4% ||<bgcolor=#e6f2ff> '''89.2%''' ||
44
45== 모델 ==
46=== Gemini 2.5 Pro ===
47한국 기준으로 2025년 3월 26일에 2.5 Pro 실험용 버전이 공개되었다.[[https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025|#]] 비추론 모델의 장점과 추론 모델의 장점을 융합한 추론 모델로 앞으로의 제미나이의 모델의 기준점이 될 것이라고 한다.
48
492025년 4월 4일에 2.5 Pro를 Preview 모델로 승격하고 사용 요금을 공개했다.[[https://blog.google/products/gemini/gemini-preview-model-billing-update|#]]
50
512025년 5월 6일, 2.5 Pro의 업데이트 버전이 공개되었다. [[코딩]] 능력을 중점으로 업데이트했다고 한다. 그래서 코딩 벤치마크의 점수는 모두 향상되었으나, 다른 벤치마크에서는 소폭 떨어진 점수를 보여준다. [[https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-updates|#]][[https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-pro-io-improved-coding-performance|#2]][[https://deepmind.google/technologies/gemini/pro|#3]]
52
532025년 6월 5일, 2.5 Pro의 업데이트 버전이 공개되었다.[[https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-latest-preview|#]] 전 버전 대비 전반적으로 고르게 성능 향상이 이뤄져 벤치마크 점수가 큰 폭으로 향상된 것은 맞으나, 일부 영역에서는 성능이 도리어 하락했다.
54
55[[2025년]] [[6월 18일]], [[https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands|2.5 Pro]]의 정식 버전이 공개되었다.
56
57## 등장 직후 공개된 벤치마크 표
58||<-8><:><tablewidth=100%><tablealign=center><tablebordercolor=#ddd><tablebgcolor=white> {{{+2 Gemini 2.5 Pro 벤치마크 [* [[https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/|출처]]]}}}||
59## 비교 모델군
60|| '''Benchmark''' || '''Description''' ||<bgcolor=#e6f2ff> '''Gemini[br]2.5 Pro''' || '''OpenAI[br]o3-mini''' || '''OpenAI[br]GPT-4.5''' || '''Claude[br]3.7 Sonnet''' || '''Grok[br]3 Beta''' || '''DeepSeek[br]R1''' ||
61## 벤치마크 성능
62|| '''Humanity's Last Exam''' || Reasoning & knowledge[br]{{{-2 No tools}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''18.8%''' || 14.0%* || 6.4% || 8.9% || — || 8.6%* ||
63||<|2> '''GPQA diamond''' || Science[br]{{{-2 single attempt (pass@1)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''84.0%''' || 79.7% || 71.4% || 78.2% || 80.2% || 71.5% ||
64|| {{{-2 multiple attempts}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || '''84.8%''' || 84.6% || — ||
65||<|2> '''AIME 2025''' || Mathematics[br]{{{-2 single attempt (pass@1)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''86.7%''' || 86.5% || — || 49.5% || 77.3% || 70.0% ||
66|| {{{-2 multiple attempts}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || — || '''93.3%''' || — ||
67||<|2> '''AIME 2024''' || Mathematics[br]{{{-2 single attempt (pass@1)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''92.0%''' || 87.3% || 36.7% || 61.3% || 83.9% || 79.8% ||
68|| {{{-2 multiple attempts}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || 80.0% || '''93.3%''' || — ||
69||<|2> '''LiveCodeBench v5''' || Code generation[br]{{{-2 single attempt (pass@1)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> 70.4% || '''74.1%''' || — || — || 70.6% || 64.3% ||
70|| {{{-2 multiple attempts}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || — || '''79.4%''' || — ||
71|| '''Aider Polyglot''' || Code editing[br]{{{-2 whole / diff}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''74.0% /'''[br]'''68.6%''' || 60.4%[br]{{{-2 diff}}} || 44.9%[br]{{{-2 diff}}} || 64.9%[br]{{{-2 diff}}} || — || 56.9%[br]{{{-2 diff}}} ||
72|| '''SWE-bench verified''' || Agentic coding ||<bgcolor=#e6f2ff> 63.8% || 49.3% || 38.0% || '''70.3%''' || — || 49.2% ||
73|| '''SimpleQA''' || Factuality ||<bgcolor=#e6f2ff> 52.9% || 13.8% || '''62.5%''' || — || 43.6% || 30.1% ||
74||<|2> '''MMMU''' || Visual reasoning[br]{{{-2 single attempt (pass@1)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''81.7%''' || {{{-2 no MM support}}} || 74.4% || 75.0% || 76.0% || {{{-2 no MM support}}} ||
75|| {{{-2 multiple attempts}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> — || {{{-2 no MM support}}} || — || — || '''78.0%''' || {{{-2 no MM support}}} ||
76|| '''Vibe-Eval (Reka)''' || Image understanding ||<bgcolor=#e6f2ff> 69.4% || {{{-2 no MM support}}} || — || — || — || {{{-2 no MM support}}} ||
77||<|2> '''MRCR''' || Long context[br]{{{-2 128k}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''91.5%''' || 36.3% || 48.8% || — || — || — ||
78|| {{{-2 1M}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''83.1%''' || — || — || — || — || — ||
79|| '''Global MMLU (Lite)''' || Multilingual performance ||<bgcolor=#e6f2ff> 89.8% || — || — || — || — || — ||
80
81=== Gemini 2.5 Flash ===
822025년 4월 9일, 2.5 Flash가 Google Cloud Next에서 발표되었다.[[https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-2-5-pro-flash-on-vertex-ai|#]]
83
842025년 4월 17일, 2.5 Flash와 2.5 Flash-thinking이 가격과 함께 공개됐다.[[https://deepmind.google/technologies/gemini/flash|#]]
85
862025년 5월 21일, 2.5 Flash의 업데이트 버전이 공개되었다.[[https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-updates-io-2025/#flash-improvements|#]] 기존 4월 17일 버전 대비 추론, 멀티모달, 코딩, 긴 context에 대한 벤치마크 점수가 크게 향상되었으며, 20~30% 더 적은 토큰을 사용하여 효율성도 향상되었다고 한다. 같은 날에 서비스의 요금제 개편이 이루어지면서 Advanced 여부가 숨겨지도록 바뀌었다.
87
88[[2025년]] [[6월 18일]], [[https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands|2.5 Flash]]의 정식 버전이 공개되었다.
89
90[[2025년]] [[9월 26일]], [[https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog?hl=ko#09-25-2025|2.5 Flash의 업데이트 버전]]이 공개되었다. 성능은 약간 더 좋아졌다.
91
92||<-8><:><tablewidth=100%><tablealign=center><tablebordercolor=#ddd><tablebgcolor=white> {{{+2 '''Gemini 2.5 Flash 벤치마크''' [* [[https://deepmind.google/models/gemini/flash/|출처]]]}}}||
93||<bgcolor=#f9f9f9> '''Benchmark''' ||<bgcolor=#f9f9f9> ||<bgcolor=#e6f2ff> '''Gemini 2.5[br]Flash'''[br]^^Thinking^^ ||<bgcolor=#f9f9f9> '''Gemini 2.0[br]Flash''' ||<bgcolor=#f9f9f9> '''OpenAI[br]o4-mini''' ||<bgcolor=#f9f9f9> '''Claude Sonnet[br]3.7'''[br]^^64k Ext.^^ ||<bgcolor=#f9f9f9> '''Grok 3 Beta'''[br]^^Extended^^ ||<bgcolor=#f9f9f9> '''DeepSeek[br]R1''' ||
94|| '''Input price''' || $/1M tokens ||<bgcolor=#e6f2ff> '''$0.30''' || $0.10 || $1.10 || $3.00 || $3.00 || $0.55 ||
95|| '''Output price''' || $/1M tokens ||<bgcolor=#e6f2ff> '''$2.50''' || $0.40 || $4.40 || $15.00 || $15.00 || $2.19 ||
96|| {{{-2 Reasoning & knowledge}}}[br]'''Humanity's Last Exam'''[br]^^(no tools)^^ || ||<bgcolor=#e6f2ff> 11.0% || 5.1% || 14.3% || 8.9% || — || 8.6%* ||
97||<|2> {{{-2 Science}}}[br]'''GPQA diamond''' || single attempt[br]^^(pass@1)^^ ||<bgcolor=#e6f2ff> '''82.8%''' || 60.1% || 81.4% || 78.2% || 80.2% || 71.5% ||
98|| multiple attempts ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || 84.8% || 84.6% || — ||
99||<|2> {{{-2 Mathematics}}}[br]'''AIME 2025''' || single attempt[br]^^(pass@1)^^ ||<bgcolor=#e6f2ff> 72.0% || 27.5% || 92.7% || 49.5% || 77.3% || 70.0% ||
100|| multiple attempts ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || — || 93.3% || — ||
101|| {{{-2 Code generation}}}[br]'''LiveCodeBench''' || single attempt[br]^^(pass@1)^^ ||<bgcolor=#e6f2ff> 63.9% || 34.5% || — || — || 70.6% || 64.3% ||
102|| {{{-2 Code editing}}}[br]'''Aider Polyglot''' || ||<bgcolor=#e6f2ff> 61.9% /[br]56.7%[br]^^whole / diff-fenced^^ || 22.2%[br]^^whole^^ || 68.9% /[br]58.2%[br]^^whole / diff^^ || 64.9%[br]^^diff^^ || 53.3%[br]^^diff^^ || 56.9%[br]^^diff^^ ||
103|| {{{-2 Agentic coding}}}[br]'''SWE-bench Verified''' || ||<bgcolor=#e6f2ff> 60.4% || — || 68.1% || 70.3% || — || 49.2% ||
104|| {{{-2 Factuality}}}[br]'''SimpleQA''' || ||<bgcolor=#e6f2ff> 26.9% || 29.9% || — || — || 43.6% || 30.1% ||
105|| {{{-2 Factuality}}}[br]'''FACTS grounding''' || ||<bgcolor=#e6f2ff> '''85.3%''' || 84.6% || 62.1% || 78.8% || 74.8% || 56.8% ||
106||<|2> {{{-2 Visual reasoning}}}[br]'''MMMU''' || single attempt[br]^^(pass@1)^^ ||<bgcolor=#e6f2ff> 79.7% || 71.7% || 81.6% || 75.0% || 76.0% || ^^no MM support^^ ||
107|| multiple attempts ||<bgcolor=#e6f2ff> — || — || — || — || 78.0% || ^^no MM support^^ ||
108|| {{{-2 Image understanding}}}[br]'''Vibe-Eval (Reka)''' || ||<bgcolor=#e6f2ff> '''65.4%''' || 56.4% || — || — || — || ^^no MM support^^ ||
109||<|2> {{{-2 Long context}}}[br]'''MRCR v2''' || 128k (average) ||<bgcolor=#e6f2ff> '''74.0%''' || 36.0% || 49.0% || — || 54.0% || 45.0% ||
110|| 1M (pointwise) ||<bgcolor=#e6f2ff> '''32.0%''' || 6.0% || — || — || — || — ||
111|| {{{-2 Multilingual performance}}}[br]'''Global MMLU (Lite)''' || ||<bgcolor=#e6f2ff> '''88.4%''' || 83.4% || — || — || — || — ||
112||<-8><bgcolor=white> {{{-1 '''Methodology'''
113 * '''Gemini Results''': All scores are pass@1 (no majority voting/parallel compute) unless indicated. Run via AI Studio API (`gemini-2.5-flash-preview-05-20` & `gemini-2.0-flash`) with default sampling.
114 * '''Non-Gemini Results''': Sourced from providers' self-reported numbers unless mentioned. SWE-bench follows official reports.
115 * '''Thinking Mode''': Claude 3.7 Sonnet (64k extended for GPQA/AIME/MMMU, 32k Aider, 16k HLE). Grok-3 (Extended reasoning for all except SimpleQA/Aider).
116 * '''Single vs Multiple''': Higher number indicates majority voting (Grok n=64) or internal scoring with parallel compute (Anthropic).
117 * '''Sources''': HLE (Scale.com), AIME 2025 (MathArena), LiveCodeBench, Aider Polyglot, FACTS (Kaggle). MRCR v2 (128k cumulative, 1M pointwise).
118 * '''Costs''': Sourced from provider websites (as of May 20th). Input/Output reflects text/image/video.
119 * * indicates evaluated on text problems only (without images).}}} ||
120
121=== [[나노 바나나|Gemini 2.5 Flash Image]] ===
122[include(틀:상세 내용, 문서명=나노 바나나)]
123=== Gemini 2.5 Computer Use ===
124{{{#!wiki style="background-color: #000000; border-radius: 24px; max-width: 700px; margin: 0 auto; word-break: keep-all; padding-top: 24px; padding-bottom: 24px; letter-spacing: -.5px; text-align: center"
125[[파일:Gemini 2.5 Computer Use LT&QTY.webp|width=100%]]
126}}}
127[[2025년]] [[10월 8일]], [[https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-computer-use-model|2.5 Computer Use]] 모델의 프리뷰 버전이 공개되었다. 역대 모든 PC 조종 에이전트 모델들중에 가장 빠른 속도를 보여주는 성능이 압권이다.
128
129Gemini 시리즈에선 최초의 CUA(computer Use Agent) 모델이며, [[https://ai.google.dev/gemini-api/docs/computer-use|개발자 문서]]를 확인 시 지정된 도구들의 집합형태로 만들어진것을 확인할 수 있다.
130
131현재는 브라우저를 다루는 것에 집중되어 있으나, 추후 Claude 처럼 사용자의 컴퓨터 전체를 다루는 모델로 발전할 것으로 예상된다.
132
133모델명은 '''gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025'''로 제공되며, Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 접근할 수 있다. 입력으로는 사용자 요청과 스크린샷, 최근 액션 기록을 받아 마우스 클릭, 키보드 입력, 스크롤 같은 동작을 생성한다. 현재는 프리뷰 단계로 안전성을 위해 일부 기능 제한과 감독이 권장된다.
134
135=== Gemini 2.5 Flash Native Audio ===
136{{{#!wiki style="background-color: #000000; border-radius: 24px; max-width: 700px; margin: 0 auto; word-break: keep-all; padding-top: 24px; padding-bottom: 24px; letter-spacing: -.5px; text-align: center"
137[[파일:gemini-audio-flash__keyword_head.webp|width=100%]]
138}}}
139
140[[2025년]] [[5월 21일]] Gemini 2.5 Flash TTS Preview가 출시되었다.[[https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-2-5-native-audio/|#]]
141
142[[2025년]] [[9월]] Gemini 2.5 Native Audio Preview가 출시되었다.[[https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/2-5-flash-live-api#live-2.5-flash-preview|#]]
143
144[[2025년]] [[12월 10일]], Gemini 2.5 Flash TTS Preview의 업데이트 버전이 공개되었다.[[https://blog.google/technology/developers/gemini-2-5-text-to-speech/|#]] 스타일과 톤이 다양해졌다. 또한 말의 속도를 더 자연스럽게 제어하도록 변경되었으며, 다중 화자 성능도 개선되었다.
145
146[[2025년]] [[12월 13일]], Gemini 2.5 Flash Native Audio가 정식 출시되었다.[[https://blog.google/products/gemini/gemini-audio-model-updates|#]] 함수 호출의 정확도가 상승했고, 더 원활한 대화를 생성한다. 또한 복잡한 지침을 더 잘 처리한다.
147
148||<-4><:><tablewidth=100%><tablealign=center><tablebordercolor=#ddd><tablebgcolor=white> {{{+2 Gemini 2.5 Flash Native Audio 벤치마크 [* [[https://blog.google/products/gemini/gemini-audio-model-updates|출처]]]}}}||
149|| '''Category''' ||<bgcolor=#e6f2ff> '''Gemini 2.5 Flash'''[br]{{{-2 Native Audio (12-25)}}} || '''Gemini 2.5 Flash'''[br]{{{-2 Native Audio (09-25)}}} || '''gpt-realtime''' ||
150|| '''Function calling accuracy'''[br]{{{-2 (ComplexFuncBench audio)}}} ||<bgcolor=#e6f2ff> '''71.5%''' || 66.0% || 66.5% ||
151|| '''Adherence to'''[br]'''developer instructions''' ||<bgcolor=#e6f2ff> '''90%''' || 84% || - ||
152|| '''Overall'''[br]'''conversational quality''' ||<bgcolor=#e6f2ff> '''83%''' || 62% || - ||
153||<-4><bgcolor=white> {{{-2 * [[https://github.com/zai-org/ComplexFuncBench?tab=readme-ov-file#citatio|ComplexFuncBench]] audio는 원본 텍스트 프롬프트에서 합성된 오디오를 사용하여 평가됨.[br]* 지시 이행 및 대화 품질은 엔터프라이즈 사용 사례를 대표하는 다양한 라이브 멀티모달 시나리오에서 평가됨.}}} ||
154
155== 관련 문서 ==
156 * [[Gemini(인공지능 모델)]]
157 * [[Gemini(인공지능 모델)/모델]]
158[각주][include(틀:문서 가져옴, title=Gemini(인공지능 모델)/모델, version=51, uuid=c40b1d2b-11f3-48a4-9db1-70b59ba03b2f, paragraph=5)]